Xác suất là một thuật ngữ chúng ta tương đối quen thuộc. Tuy nhiên, khi bạn tra cứu định nghĩa về xác suất, bạn sẽ tìm thấy nhiều định nghĩa tương tự. Xác suất là tất cả xung quanh chúng ta. Xác suất đề cập đến khả năng hoặc tần suất tương đối cho một cái gì đó xảy ra. Sự liên tục của xác suất rơi vào bất kỳ đâu từ không thể đến chắc chắn và bất kỳ nơi nào ở giữa. Khi chúng ta nói về cơ hội hoặc tỷ lệ cược; cơ hội hoặc tỷ lệ thắng xổ số, chúng tôi cũng đang đề cập đến xác suất. Cơ hội hoặc tỷ lệ cược hoặc xác suất trúng xổ số là khoảng 18 triệu trên 1. Nói cách khác, xác suất trúng xổ số rất khó xảy ra. Các nhà dự báo thời tiết sử dụng xác suất để thông báo cho chúng ta về khả năng xảy ra (xác suất) của các cơn bão, mặt trời, lượng mưa, nhiệt độ cũng như tất cả các kiểu và xu hướng thời tiết. Bạn sẽ nghe nói rằng khả năng có mưa là 10%. Để đưa ra dự đoán này, rất nhiều dữ liệu được tính đến và sau đó được phân tích. Lĩnh vực y tế cho chúng ta biết về khả năng phát triển bệnh cao huyết áp, bệnh tim, tiểu đường, tỷ lệ đánh bại ung thư, v.v.
Xác suất đã trở thành một chủ đề toán học phát triển ngoài nhu cầu xã hội. Ngôn ngữ xác suất bắt đầu ngay từ khi học mẫu giáo và vẫn là một chủ đề cho đến trung học và hơn thế nữa. Việc thu thập và phân tích dữ liệu đã trở nên cực kỳ phổ biến trong suốt chương trình toán học. Học sinh thường làm thí nghiệm để phân tích các kết quả có thể xảy ra và để tính toán tần suất và tần suất tương đối.
Tại sao? Bởi vì việc đưa ra dự đoán là vô cùng quan trọng và hữu ích. Đó là điều thúc đẩy các nhà nghiên cứu và nhà thống kê của chúng tôi, những người sẽ đưa ra dự đoán về bệnh tật, môi trường, phương pháp chữa trị, sức khỏe tối ưu, an toàn đường cao tốc và an toàn hàng không, v.v. Chúng tôi bay vì chúng tôi được cho biết rằng chỉ có 1 trên 10 triệu cơ hội tử vong trong một vụ tai nạn máy bay. Cần phải phân tích rất nhiều dữ liệu để xác định xác suất/cơ hội của các sự kiện và để làm điều đó một cách chính xác nhất có thể.
Ở trường, học sinh sẽ đưa ra dự đoán dựa trên các thí nghiệm đơn giản. Chẳng hạn, họ tung xúc xắc để xác định tần suất tung một mặt 4. (1 trên 6) Nhưng họ cũng sẽ sớm phát hiện ra rằng rất khó để dự đoán với bất kỳ hình thức chính xác hoặc chắc chắn nào về kết quả của bất kỳ lần tung xúc xắc nhất định nào. là. Họ cũng sẽ phát hiện ra rằng kết quả sẽ tốt hơn khi số lượng thử nghiệm tăng lên. Kết quả đối với số lượng thử nghiệm thấp không tốt bằng kết quả đối với số lượng thử nghiệm lớn.
Với xác suất là khả năng xảy ra của một kết quả hoặc sự kiện, chúng ta có thể nói rằng xác suất lý thuyết của một sự kiện là số kết quả của sự kiện chia cho số kết quả có thể xảy ra. Do đó, xúc xắc, 1 trên 6. Thông thường, chương trình toán học sẽ yêu cầu học sinh tiến hành các thí nghiệm, xác định sự công bằng, thu thập dữ liệu bằng các phương pháp khác nhau, giải thích và phân tích dữ liệu, hiển thị dữ liệu và nêu quy tắc xác suất của kết quả .
Tóm lại, xác suất liên quan đến các mẫu và xu hướng xảy ra trong các sự kiện ngẫu nhiên. Xác suất giúp chúng ta xác định khả năng xảy ra của một điều gì đó. Thống kê và mô phỏng giúp chúng tôi xác định xác suất với độ chính xác cao hơn. Nói một cách đơn giản, người ta có thể nói xác suất là nghiên cứu về cơ hội. Nó ảnh hưởng đến rất nhiều khía cạnh của cuộc sống, mọi thứ từ những trận động đất xảy ra cho đến việc chia sẻ ngày sinh nhật. Nếu bạn quan tâm đến xác suất, lĩnh vực toán học mà bạn muốn theo đuổi sẽ là quản lý dữ liệu và thống kê.